应我校能源与动力工程学院院长、动力工程多相流国家重点实验室主任郭烈锦教授的邀请，香港中文大学自动化与计算机辅助工程系教授杜如虚博士将于6月22日（星期二）来我校访问并开办讲座。 
    讲座题目：状态监控与故障诊断的科学与艺术 The Science and Art of Condition Monitoring and Fault Diagnosis 
    内容提要： With an ever-increasing demand for improving quality and reducing cost, condition monitoring and fault diagnosis has become a must in many engineering applications such as high speed machining, precision stamping, and etc. Nevertheless, condition monitoring and fault diagnosis is rather complicated as in these applications, the engineering processes and/or systems are highly nonlinear and stochastic. This talk presents a systematical view of the methods of condition monitoring and fault diagnosis. It consists of five parts. First a unified model for condition monitoring and fault diagnosis is given. Second, a brief review of sensors and sensing technology is provided. The third part and the fourth part are the main body of the presentation, which talks about sensor signal characterization (signal processing) and signal understanding (decision making). In particular, four new methods developed by the speaker are presented including: (a)4D holospectrum (b)Snake skeleton graph (c)Transition fuzzy probability and (d)Support vector machine Finally, concluding remarks and future research topics are discussed. 
    时 间： 2004年6月22日下午3:00 
    地 点： 动力工程多相流国家重点实验室307会议室 欢迎相关学院广大师生踊跃参加。 

    杜如虚教授简历： Dr. R. Du was born in China in 1955. He received his Master’s degree from the South China University of Technology in 1983 and his Ph.D. degree from the University of Michigan in 1989. He has taught in the University of Windsor, in Windsor, Ontario and University of Miami, in Coral Gables, Florida. Currently, he is a professor in the Dept. of Automation and Computer Aided Engineering at the Chinese University of Hong Kong. His area of research include: condition monitoring and fault diagnosis, manufacturing processes (metal forming, machining, plastic injection molding and etc.). 

    投稿人:赵亮
    单位:动力工程多相流国家重点实验室
    电话:029－82667326
    Email:lzhao@mail.xjtu.edu.cn