| 项目名称 |
便携式通用精细智能信号采集分析系统 |
负责人 |
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| 通讯地址 |
西安交通大学 |
邮政编码 |
710049 |
| E-mail |
auler@sohu.com |
所在院所 |
机械 |
| 联系人 |
张旭峰 |
电话 |
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传真 |
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| 技术来源 |
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| 拥有专利 |
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专利号 |
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| 项目简介 |
一、主要内容
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便携式通用精细智能信号采集分析系统根据设备状态监测和故障诊断的要求采集并记录与设备工作过程相关的主要状态参数的状态信号，如振动、噪声、转速、电流等，然后对这些参数和信号进行快速处理和精密分析，提取反映设备运行状态的特征信息，快速准确地给出设备运行状态的性能评价，为设备管理、诊断及维修提供依据，从而保障设备长期安全可靠地运行。
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系统功能主要有：
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（1）信号采集：采集并记录反映设备工作状态的信号。
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（2）精密信号处理和分析：包括时域分析、精确频谱分析、时频分析、小波分析、趋势分析、轴心轨迹、二维及三维全息谱等等。
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（3）设备故障智能诊断：在信号处理和分析的基础上利用人工神经网络、模糊推理等方法对设备进行智能诊断，给出设备诊断结果，提出设备维修建议。
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（4）设备信息数据库管理：系统将采样信号、采样参数、诊断结果等信息自动保存到数据库中，并和数据库中已有的设备信息、设备状态发生关联，便于设备状态查询、管理和维护。
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（5）自动报表生成：自动生成并打印包含信号处理结果、设备诊断结果等信息的分析报告。
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该系统采用虚拟仪器技术，用户界面友好简单，使用方便。系统硬件配置灵活，组态方便；软件以诊断数据库为核心，分析功能强，内容丰富，内含独创的全息谱技术，是一种集信号采集、处理、分析和机器智能诊断为一体的高技术产品。
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该系统主要应用于工业领域中的大型旋转机械，如离心式压缩机组、汽轮发电机组、水轮发电机组、燃气轮机、风机及普通电机、水泵等，可对这些设备进行离线或在线状态监测和故障智能诊断。
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二、技术水平
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本系统的部分技术内容是基于承担的国家“八五”科技攻关项目“大型离心式压缩机组状态监测和故障诊断系统”（注：该项目获国家科技进步三等奖和化工部科技进步一等奖）的基础上开发研制而成的，其中多项技术处于国际先进水平，其前期产品目前已在我国许多石化企业广泛使用，为企业经济带来巨大效益，受到企业界的一致好评。
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三、市场前景
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本产品功能丰富，技术先进，可广泛应用在石化、能源、油田、铁路、冶金等行业，为设备诊断和管理提供快捷方便的技术服务。目前与本产品功能相近的同类产品在国内所见不多，面对企业界大量设备监测、诊断和管理维修这样一个巨大的需求领域来说，国产产品的市场占有率很低，这已引起了许多研究机构的注意，因而这类产品将在今后有快速的发展，预计在今后三年内将有大量同类产品推出市场参与竞争。同时应当看到，此类产品属高技术含量产品，只有技术领先、功能齐全并且价格低廉的产品才更具竞争力，本项目产品正是这样一种性价比较高的产品，预计在未来三年内将有较好的市场前景。
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四、投资额及来源
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本项目预计总投资额为15万元
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五、预期经济效益
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项目投产后预计三年内生产规模可达每年20套，产值200万元，利润100万元。
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| 项目优势 |
√
A 市场发展前景很好
√
B 产品或工艺创新性突出
C 经济效益显著
D 社会效益显著
E 其他
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| 现处阶段 |
A 研发阶段
B 小试阶段
C 中试阶段
D 批量生产阶段
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| 技术领先 |
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| 项目可行性分析 |
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| 合作项目 |
| 项目总投资(万) |
基建费(万) |
设备费(万) |
成果转让费(万) |
流动资金(万) |
其他(万) |
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| 厂房/办公面积及人员要求 |
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| 预计年产量 |
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年销售额 |
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| 成本(万) |
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利润(万) |
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| 年投资回报率% |
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投资回收期 |
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| 其他需要说明的问题 |
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