| 项目名称 |
基于非线性频谱分析的故障检测与方法 |
负责人 |
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| 通讯地址 |
西安交通大学 |
邮政编码 |
710049 |
| E-mail |
auler@sohu.com |
所在院所 |
机械学院 |
| 联系人 |
张旭峰 |
电话 |
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传真 |
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| 技术来源 |
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| 拥有专利 |
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专利号 |
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| 项目简介 |
本项研究属国家自然科学基金支持研究项目，建立了一种非线性频谱分析方法，并用来进行状态检测与故障诊断。
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所谓非线性动态系统的频谱分析，就是利用非线性对象的实测输入输出数据获取其广义频率响应函数（GFRF）模型。本项研究的贡献在于对GFRF模型的特征进行了深入研究，得出了一系列有关其零极点分布特征得结论，并在此基础上进行了模型简化和数据压缩，使得算法具有较高的模型泛化能力，一般试验结果误差在±5%以内。与国际上现有的方法比较有明显的优点，在非线性动态系统非参数GFRF模型辨识的研究方面有重要创造性。
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所谓基于非线性频谱分析的状态检测与故障诊断方法，就是对已经获取的GFRF模型进行特征提取和模式分类，以判断对象是处于正常状态、临界故障状态或故障状态。本项研究的主要贡献就是用非线性频谱分析方法得到了比较理想的检测和诊断结果，误差一般不大于15%。
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本项研究的另一重要贡献就是建立了一套试验系统，可在实验室对试验样片进行频谱分析、状态检测与故障诊断试验，试验结果相当理想，使这一方法基本达到实用程度。
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该技术可用来对各种回转机械和工程机械进行状态检测与故障诊断，如回转机械轴承磨损、起吊设备制动器失效等类型和飞机机翼疲劳、导弹控制系统失灵的故障诊断。
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产品原料的来源及价格：电子产品，主要原器件可在市场购买。
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产品的综合成本：一套系统的综合成本预计为5万元。
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产品的预期售价：一套系统的预期售价预计为20万元。
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市场预测：国内市场需要启动；国际市场有一定需求。
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所需转让费：需要联合进行后期开发形成产品，费用面议。
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| 项目优势 |
√
A 市场发展前景很好
B 产品或工艺创新性突出
C 经济效益显著
D 社会效益显著
E 其他
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| 现处阶段 |
A 研发阶段
B 小试阶段
C 中试阶段
D 批量生产阶段
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| 技术领先 |
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| 项目可行性分析 |
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| 合作项目 |
| 项目总投资(万) |
基建费(万) |
设备费(万) |
成果转让费(万) |
流动资金(万) |
其他(万) |
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| 厂房/办公面积及人员要求 |
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| 预计年产量 |
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年销售额 |
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| 成本(万) |
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利润(万) |
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| 年投资回报率% |
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投资回收期 |
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| 其他需要说明的问题 |
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